商业分析的最大特点是商科和stem项目的结合，主要学习培养数据的挖掘和分析能力，利用技术，模型进行商业分析从而做出商业决策。STEM项目的好处就是毕业之后又3年的opt时间，这对于想在美国找工作甚至将来在这生活都提供了很大的便利，H-1B签证签证的抽中率也会大大提高。同时未来就业的趋势不单单是单一技术型人才，懂技术的同时具有商科的背景这种复合型人才的需求会越来越大。

　　那有商业分析专业的学校都有哪些呢？

　　哈佛大学，综排第二，专业为商业分析硕士。

　　哥伦比亚大学，综排第二，专业为应用分析硕士

　　麻省理工大学，综排第二，商业分析硕士

　　约翰霍普金斯大学，综排第九，商业分析与风险管理硕士

　　圣路易斯华盛顿大学，商业分析硕士

　　那BA到底学什么呢？

　　跟数据分析领域的所有相关内容，BA学习中都可能涵盖，比如说计算机基础、数学（统计学）、商业知识等。

　　（1）计算机基础

　　数据结构与算法：算法知识其实深不可测，但BA学生不用深入掌握，只要编程能力能够满足日常应用即可，比如说遍历查找、排序这些。

　　机器学习：机器学习目前很火爆，BA的工作中还是可能需要建立一些数据模型的，因此机器学习的主流模型需要理解一下。这里不必过分关注推导机器学习算法，而是要专注于掌握好模型的应用，比如模型优劣势、合适的使用场景和调参等等。当然理论基础也要掌握，比如过拟合、train test split，cross-validation这些。

　　（2）数学/统计

　　概率统计：最重要的一部分，知识主要涵盖抽样、各类分布、假设检验、回归分析等等。BA统计学的也不深，但是所学的东西必须牢牢掌握，因为之后会比较常用。

　　微积分/线性代数：把这两个领域放一起，是因为学它们主要为机器学习做准备，一些模型推导和优化问题很需要这些先修知识。如果机器学习研究不深，这两类知识也可以不用过多涉及。

　　（3）商业知识

　　毕竟专业名里面带了business，学点商业知识必不可少。BA项目一般不会有纯粹的商业知识模块，比如Introduction to Finance/Marketing这种。常见的形式是，一个Analytics模块，加上一些领域知识，比如Digital Marketing Analytics或者Machine Learning in Finance这种，专注于analytics方法在某个领域的应用。

　　（4）其他

　　运筹学、network等等。